Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/8131
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLestari, Wening-
dc.contributor.authorSetiyowati, Sri-
dc.contributor.authorTriningsih-
dc.contributor.authorAsyikin, Khoirunnisa Fauziah-
dc.contributor.authorSuharmadi-
dc.date.accessioned2024-11-19T07:06:38Z-
dc.date.available2024-11-19T07:06:38Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.issn2085-675X-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/8131-
dc.description.abstractPrevalensi kanker di Indonesia semakin meningkat dan berbagai pengobatan kanker masih memiliki kekurangan, masih terjadi kekambuhan kanker. Limfosintigrafi merupakan salah satu metode untuk deteksi gangguan kelenjar limfatik, yang erat hubungannya dengan sel kanker. Nanokoloid human serum albumin sebagai agen limfosintigrafi terdiri dari partikel yang berukuran <100 nm dan ukuran ini merupakan parameter yang harus dipenuhi. Optimasi sintesis nanokoloid human serum albumin dengan metode Central Composite Design Response Surface Methodology dilakukan untuk mendapatkan ukuran partikel yang sesuai, dengan menggunakan variabel pH, suhu reaksi dan waktu reaksi. Metode yang digunakan dapat mengurangi waktu dan biaya yang diperlukan untuk optimasi sintesis. Hasil optimasi menunjukkan bahwa metode yang dikembangkan berpengaruh secara signifikan. Kondisi optimum (prediksi) yang disarankan adalah sintesa pada pH 7, suhu reaksi 70oC dan waktu reaksi 24 menit. Ukuran partikel hasil prediksi perangkat lunak diverifikasi terhadap hasil percobaan di laboratorium dan berdasarkan analisa ANOVA diketahui bahwa nilai respon antara prediksi dan validasi lebih kecil dari 5% sehingga prediksi optimum dapat digunakan pada proses sintesa nanokoloid HSA.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.titleOptimasi Sintesa Nanokoloid Human Serum Albumin Sebagai Agen Limfoskintigrafi Menggunakan Central Composite Design-Response Surface Methodologyen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:VOL 12 NO 1 2022

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
8.pdf488.23 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.