Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/3517
Title: PERAN TRADISI DALAM TREND FORECASTING
Authors: Adhi Satrio, Akbar
Hasdianto, Tri
Alysia A.V.K., Amelinda
Keywords: kriya
tradisi
trend forecasting
Issue Date: 2020
Abstract: PERAN TRADISI DALAM TREND FORECASTING Akbar Adhi Satrio, Tri Hasdianto, Amelinda Alysia A.V.K. (akbaradhi.s@itb.ac.id) Program Studi Kriya Fakultas Seni Rupa dan Desain Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha No.10, Bandung, Indonesia ABSTRAK Kajian ini merupakan analisis awal dari penelitian ”Analisis Penerjemahan Trend Forecasting Dalam Konteks Kriya”. Trend Forecasting atau prediksi tren merupakan salah satu metode yang dikembangkan untuk memprediksi tren di masa yang akan datang melalui riset berdasarkan analisis data faktual fenomena yang terjadi pada rentang waktu tertentu, mencakup perkembangan pola pikir, teknologi, gaya hidup, serta faktor-faktor lain pembentuk keputusan strategis dalam peracangan sebuah produk desain. Akan tetapi dalam konteks proses perancangan produk kriya di masa kini, peran prediksi tren perlu ditinjau kembali. Hal ini berkaitan dengan adanya unsur tradisi dalam produk kriya yang melekat pada produk dan perlu dipertahankan untuk menunjukkan karakter tradisi itu sendiri. Kajian ini berusaha untuk memetakan komponen-komponen dasar dalam metode prediksi tren serta posisi tradisi di dalamnya melalui: a) studi lapangan lembaga maupun praktisi di bidang prediksi tren; b) studi komparasi mengenai posisi tradisi dalam proses prediksi tren berdasarkan tiga literatur yaitu ”The Trend Forecaster’s Handbook”, ”How to Research Trend”, dan ”Fashion Forecasting”. Hasil dari kajian ini menunjukkan bahwa peran tradisi dalam perspektif metode-metode prediksi tren yang dikaji memiliki peran signifikan sebagai salah satu data untuk membangun prediksi tersebut. Namun, perspektif tradisi dalam hal ini bukan dalam konteks budaya lokal namun lebih kepada kultur dan perilaku yang ada dalam lingkungan masyarakat. Kata Kunci: kriya; tradisi; trend forecasting
URI: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/3517
Appears in Collections:VOL 4 NO 1 (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
40-50.pdf314.69 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.